5月15日下午，应999策略手机论坛版邀请，北京航空航天大学博士生导师韩德仁教授和南京师范大学博士生导师蔡邢菊教授在数理楼306会议室分别做了题为“An accelerated preconditioned proximal gradient algorithm with a generalized Nesterov momentum for PET image reconstruction”和“General inertial proximal gradient method with gradient extrapolation for nonconvex nonsmooth optimization problems”的报告，报告会由学院院长杨二光主持，计算机科学与技术学院副院长薛伟、999策略手机论坛版部分教师和研究生参加了学术报告会。

韩德仁教授在讲座中报告中提出了一种加速预处理近端梯度算法（APPGA），用于有效求解一类带有可微正则化的正电子发射断层扫描（PET）图像重建模型。为了实现一种针对高阶各向同性全变差（ITV）正则化的PET图像重建模型的具有高阶收敛速率的高效算法，并将ITV项替换为其平滑版本，应用APPGA来求解平滑模型。

蔡邢菊教授介绍了一种带梯度外推的一般惯性近端梯度法（GiPMGE）。GiPMGE不仅涵盖了一些经典方法，还为惯性参数、梯度外推参数和步长参数提供了更一般、更灵活的选择。此外，给出了一个简洁的反例，说明GiPMGE中可行步长范围最大值的紧性。通过数值实验展示了GiPMGE的优势。

报告深入浅出，引起师生的广泛兴趣和热烈讨论，与会教师还就学院人才培养等问题与两位教授进行了交流。（撰稿：盛洲 审核：杨辉 陈霞 杨二光）