5月16日上午，应999策略手机论坛版邀请，广西大学博士生导师袁功林教授和河南大学博士生导师肖运海教授在数理楼306会议室分别做了题为“A biased stochastic conjugate gradient algorithm in machine learning”和“Graph-based square-root estimation for sparse linear regression”的报告，报告会由学院副院长李勇主持，999策略手机论坛版部分教师和研究生参加了学术报告会。

袁功林教授在讲座中报告中提出了一种具有自适应步长的偏向随机共轭梯度（BSCG）算法，利用二阶信息来获得合适的步长，且不会增加计算成本。通过两个机器学习模型的数值结果展示了BSCG算法的优越性。

肖运海教授介绍了一种新颖且通用的基于图的平方根估计（GSRE）模型，用于稀疏线性回归。基于具有特殊结构的预测变量图，分析了GSRE方法的有限样本界、渐近正态性和模型选择一致性，而无需依赖误差项的标准差。最后，基于大量具有多种类型噪声的模拟和真实数据，展示了所提出方法在估计、预测和模型选择方面的性能优势。

报告深入浅出，引起师生的广泛兴趣和热烈讨论，与会教师还就学院人才培养等问题与袁教授和肖教授进行了交流。（撰稿：盛洲 审核：杨辉 陈霞 李勇）